English(EN) I built an open-source multi-agent SDLC harness that beats a cold Claude Code run on large repos, by learning the repo once. Real benchmarks (incl. where it loses) inside. [P]

我构建了一个开源的多智能体 SDLC 工具，通过一次学习代码库，在处理大型代码库时优于冷启动的 Claude Code。内部包含实际的基准测试（包括其失败之处）。[P]

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-24 12:15

一个名为 AutoDev Studio 的开源、MIT 许可的多智能体系统已被开发出来，以简化软件开发生命周期。该系统通过一次学习代码库来构建知识库，显著减少了 AI

排序理由 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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我构建了一个开源的多智能体 SDLC 工具，通过一次学习代码库，在处理大型代码库时优于冷启动的 Claude Code。内部包含实际的基准测试（包括其失败之处）。[P]

报道来源 [1]

r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/NeighborhoodOwn8510 · 2026-07-24 12:15

I built an open-source multi-agent SDLC harness that beats a cold Claude Code run on large repos, by learning the repo once. Real benchmarks (incl. where it loses) inside. [P]

<div class="md">Hey all — sharing a side project I've been building, AutoDev Studio. It's MIT-licensed and I'd love feedback and contributors. **The idea** Most AI coding agents re-explore a repo from scratch on every task just to figure out…