研究人员开发了地球系统基础模型 (ESFM)，这是一个开源框架，旨在整合和预测多样化的地球系统数据。ESFM 基于 Aurora 模型架构，并采用了处理异构数据的新方法，包括来自卫星和站点源的缺失值。该模型利用轴向注意力捕捉变量间的依赖关系，并通过对单个变量进行分词以方便适应新任务，在与现有基准的比较中表现出具有竞争力或更优的性能。 AI
影响 为地球系统科学引入了一个新的基础模型，有望改善气候预测和极端天气预报。
排序理由 这是一篇描述地球系统科学新基础模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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