Tether 开发了 QVAC，这是一个开源 AI 堆栈，支持在设备上处理 AI 模型，包括一个名为 BrainWhisperer 的新型脑机文本模型。该模型由 Tether Evo 的研究团队开发，可以直接将神经信号解码为文本，据报道，对于单个参与者，词错误率为 8.7%，同时运行内存占用低于 2GB。将 BrainWhisperer 集成到 QVAC SDK 中，旨在为开发人员提供辅助技术的基础，特别是针对有言语障碍的个体。 AI
影响 使开发人员能够使用设备端 AI 为有言语障碍的个体构建辅助技术。
排序理由 这是将一种新颖的 AI 模型集成到现有设备端 AI 堆栈的概念验证，而不是由主要实验室直接发布前沿模型。
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