新方法使用荣格功能引导大型语言模型个性

研究人员开发了一种通过荣格认知功能而非静态特质框架来表示个性，从而控制和解释大型语言模型（LLMs）的新方法。该方法在 Llama-3.1-8B 上进行了演示，通过激活引导有效控制所有八种认知功能。研究发现，个性信息集中在中间 Transformer 层，并且引导向量显示出与认知功能区分一致的几何关系，这表明多维个性控制并非单一功能控制的简单线性组合。 AI

影响 这项研究为控制大型语言模型个性提供了一种新颖的方法，有望带来更细致、更易于解释的 AI 行为。

排序理由 研究论文，详细介绍了一种新的大型语言模型控制方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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