提出了一种新的区块链共识算法框架，利用直觉模糊集（IFSs）和单范数聚合运算（UAOs）来管理验证者的声誉。该方法旨在解决现有共识机制中常见的计算能力要求和参与者排除问题。通过使用IFSs表示声誉中的不确定性，并使用UAOs跟踪声誉随时间的变化，该框架允许验证者通过后续验证来提高其声誉，从而促进更公平和包容的设计。所提出的解决方案保持了线性计算复杂度，实验结果表明性能有所提高。 AI
影响 这项研究可能通过改进共识算法中的声誉管理，从而实现更公平和包容的区块链网络。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了区块链共识算法的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- arXiv
- Blockchain networks as constitutional and competitive polycentric orders
- Intuitionistic Fuzzy Sets And Join Spaces Associated With Ary Membership Functions
- Javier Andreu-Perez
- Uninorm Aggregation Operations
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