研究人员开发了一种利用大型语言模型 (LLM) 自动生成和调整过程控制策略的新型工作流。该系统将复杂的设计过程分解为顺序的代码生成步骤，包括工厂接口构建、控制器规范和仿真。该工作流在非线性预热器基准测试中成功演示，生成了功能性的控制结构和可执行的调整环境。通过贝叶斯优化进行的自动调整显著提高了性能，与初始 LLM 生成的控制器相比，误差减少了约 26.5%。 AI
影响 自动化复杂的工程任务，可能加速工业过程优化和控制系统设计。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Bayesian optimization
- Large Language Models
- PI (proportional-integral) feedback-feedforward control structure
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