研究人员开发了一种名为SHA-PF的新框架，该框架使用大语言模型（LLMs）来构建工程设计问题。与以往仅关注将构建与设计意图对齐的方法不同，SHA-PF优先考虑能够带来更高效搜索过程的构建。该框架利用搜索硬度作为指导目标，识别能够引导求解器找到具有更高进展潜力的稀有样本的构建。在天线设计基准测试上的实验表明，与现有方法相比，SHA-PF生成的构建显著减少了满足设计要求所需的评估次数。 AI
影响 这项研究通过改进LLM构建问题的方式，有望在工程领域实现更高效的AI驱动设计过程。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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