“近亲繁殖的衔尾蛇悖论”描述了大型语言模型在消耗了大量人类知识后，如何通过自动点击诱饵和错误信息污染互联网。这种自我消耗导致模型摄入自身的幻觉，从而产生越来越不稳定和不可靠的输出。作者认为，当前的LLM虽然可能有用，但就像一个没有车轴的轮子，代表着通往真正进步的有趣但最终有缺陷的一步，而付费使用这些服务则助长了这个有缺陷的系统得以延续。 AI
影响 由于自我消耗自身输出，大型语言模型可能变得越来越不可靠并产生更多错误信息。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了大型语言模型开发中潜在的负面反馈循环。
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