Hugging Face 发布了 KAT-Coder-V2.5-Dev，一个开源权重的混合专家（MoE）模型。该新模型拥有 350 亿总参数和 30 亿激活参数，旨在改善社区沟通和展示研究成果。它在同等参数规模下展现了在智能体编码方面的最先进性能，并经过优化以减少异常行为，例如错误的工具标注。 AI
影响 为编码任务提供了一个新的开源权重模型，可能加速智能体 AI 的开发和研究。
排序理由 来自知名 AI 平台（Hugging Face）的模型发布，包含详细的技术规格和性能声明。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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- Docker
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- Hugging Face
- Kaggle
- Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev
- OpenAI
- SGLang
- transformers
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