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English(EN) Your LLM can scrape the web — locally, without writing throwaway code

LLM 现在可以使用 Fitter 的基于配置的引擎在本地抓取网页数据

Fitter 是一个新推出的基于 Go 的引擎,旨在使大型语言模型 (LLM) 能够本地高效地抓取网页数据。LLM 现在可以创建可重用的 JSONYAML 配置,由 Fitter 执行,而不是生成一次性代码或产生幻觉。这种方法将网页提取视为一项配置任务,而不是编码任务,LLM 通过 MCP 服务器编写这些配置,从而使 Claude CodeClaude Desktop 等工具能够将网页抓取直接集成到对话中。 AI

影响 使 LLM 能够直接高效地从网站提取实时数据,减少幻觉和对自定义代码的需求。

排序理由 这是一个新的工具发布,它将 LLM 与网页抓取功能集成在一起。

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LLM 现在可以使用 Fitter 的基于配置的引擎在本地抓取网页数据

报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Iurii Panarin ·

    Your LLM can scrape the web — locally, without writing throwaway code

    <p>Every time you ask an AI assistant to "get data from this website", one of two things happens: it hallucinates the data, or it writes a one-off Python script you'll never run again. Both are wasteful. The model already knows <em>where</em> the data lives and <em>how</em> to se…