English(EN) Your LLM can scrape the web — locally, without writing throwaway code

LLM 现在可以使用 Fitter 的基于配置的引擎在本地抓取网页数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-23 18:49

Fitter 是一个新推出的基于 Go 的引擎，旨在使大型语言模型 (LLM) 能够本地高效地抓取网页数据。LLM 现在可以创建可重用的 JSON 或 YAML 配置，由 Fitter 执行，而不是生成一次性代码或产生幻觉。这种方法将网页提取视为一项配置任务，而不是编码任务，LLM 通过 MCP 服务器编写这些配置，从而使 Claude Code 和 Claude Desktop 等工具能够将网页抓取直接集成到对话中。 AI

影响使 LLM 能够直接高效地从网站提取实时数据，减少幻觉和对自定义代码的需求。

排序理由这是一个新的工具发布，它将 LLM 与网页抓取功能集成在一起。

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报道来源 [1]

dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Iurii Panarin · 2026-07-23 18:49

您的LLM可以本地抓取网页 — 无需编写一次性代码

Every time you ask an AI assistant to "get data from this website", one of two things happens: it hallucinates the data, or it writes a one-off Python script you'll never run again. Both are wasteful. The model already knows where the data lives and how to se…

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