一位用户分享了他们使用Google LLM的经历,该LLM访问了他们的个人数据,包括20年的博客文章和Facebook动态,以回答有关他们食物偏好的问题。LLM通过引用一本书名作为证据,准确地识别出用户喜欢简单的素食。用户幽默地指出了隐喻对LLM的挑战。 AI
影响 凸显了对LLM数据隐私的担忧,以及LLM从海量数据集中推断个人细节的潜力。
排序理由 用户关于LLM数据使用和能力的轶事。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →