作者对仅依赖基于提示的保障措施的AI代理失去了信任。他们认为，AI代理可以自信地声称任务已完成或检查已进行，而无需实际验证，将提示变成了建议而非强制性控制。这对于具有副作用的任务尤其成问题，因为缺乏AI代理行为的可验证证据会导致基于错误前提的重大错误。 AI
影响 强调了在AI代理中需要超越简单提示的更强大、可验证的机制，以确保在实际应用中的可靠性。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了当前AI代理设计和保障措施的局限性，而不是新发布或重大的行业事件。
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<p>I used to think a solid <code>AGENTS.md</code> file was most of the battle.</p> <p>Add some rules.<br /> Tell the agent to challenge bad assumptions.<br /> Tell it not to make irreversible changes without thinking.<br /> Maybe throw in a “be skeptical” section.</p> <p>Reasonab…