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English(EN) Before we build any AI, we look at what you already run. Then we bring the stack to fit: LangChain, PyTorch, vector databases, and cloud on AWS, GCP, or Azure,

OmbuLabs 在主流云上使用 LangChain、PyTorch 定制化实现 AI 堆栈

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

OmbuLabs 提供定制化的 AI 堆栈实现方法，专注于与现有基础设施集成。他们调整服务以包含 LangChain 和 PyTorch 等流行工具，并支持在 AWS、Google Cloud Platform 和 Azure 等主流云平台上进行部署。他们的方法强调在六个不同的服务轨道中进行以发现为先的过程，即使在数据必须保留在本地的受监管环境中也能适应。 AI

影响 提供定制化的 AI 基础设施解决方案，与现有系统和主流云提供商集成。

排序理由 该条目描述的是实现 AI 堆栈的服务产品，而不是新的 AI 模型发布或核心研究。

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OmbuLabs 在主流云上使用 LangChain、PyTorch 定制化实现 AI 堆栈

报道来源 [1]

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    Before we build any AI, we look at what you already run. Then we bring the stack to fit: LangChain, PyTorch, vector databases, and cloud on AWS, GCP, or Azure,

    Before we build any AI, we look at what you already run. Then we bring the stack to fit: LangChain, PyTorch, vector databases, and cloud on AWS, GCP, or Azure, including regulated environments where data cannot leave the building. Six service tracks, one discovery-first approach.…

    链接 ombulabs.ai/our-services ombulabs.ai/our-services

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