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English(EN) LAI #135: The Useful Part of Graph Engineering Is Not the Graph

AI 探索“图工程”,同时平衡结构化输出和准确性

本周的 AI 讨论重点是“图工程”的概念,它涉及将多个代理循环连接成一个协调的系统。虽然 Anthropic 之前已经涵盖了这些想法,但目前的重点是强调一次性定义这些流程的实际好处。文章还讨论了强制 AI 模型生成结构化输出(有时会降低答案质量)与单独衡量模式有效性和响应准确性的重要性之间的权衡。此外,它还涉及了一个多代理支持分类系统以及一种使用 NumPy 从头开始实现 DPO 的方法。 AI

影响 强调了评估 AI 响应质量不仅仅是可解析性,这会影响开发人员构建 AI 应用的方式。

排序理由 文章讨论了 AI 概念和权衡,但没有发布新产品或研究突破。

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AI 探索“图工程”,同时平衡结构化输出和准确性

报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Towards AI Editorial Team ·

    LAI #135: The Useful Part of Graph Engineering Is Not the Graph

    <h4>When JSON hurts reasoning, Anthropic wins our dream-workplace poll, and bad statistics make chocolate look like a diet plan</h4><figure><a href="https://towardsai.com/academy/agent-engineering/?utm_source=Newsletter&amp;utm_medium=email&amp;utm_id=Header"><img alt="" src="htt…