LLM网关路由切换器捕获数据以优化提示

Skelf-Research开发的路由切换器LLM网关，通过捕获和利用调用数据，为改进提示提供了一种新颖的方法。与仅仅路由请求并丢弃提示数据的传统网关不同，路由切换器将每次交互都存储在SQLite数据库中。然后，通过包括生成、贝叶斯优化和评估在内的六个步骤，利用捕获的数据来迭代地优化提示。该系统支持OpenAI、Anthropic和Google等多个LLM提供商，并通过模仿OpenAI API来设计，易于集成。 AI

影响 通过基于实际使用数据自动优化，提高LLM提示工程效率。

排序理由 该条目描述了一个用于LLM网关的新软件工具，它提供了一个新颖的功能（通过数据捕获进行提示优化），而不是一个核心AI模型发布或重大的行业事件。

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