语义层，而非 Text-to-SQL，才是真正的 LLM 接口

文章认为，将 Text-to-SQL 作为 LLM 的焦点是错误的，因为真正的挑战在于理解业务逻辑，而不仅仅是 SQL 语法。诸如“活跃用户”或“净收入”之类的业务定义至关重要，它们存在于语义层，而不是原始数据库模式中。作者认为，像 dbt metrics 构建的语义层，应该被视为 AI 代理的 API 合约，为治理和护栏提供稳定的基础，而不仅仅是商业智能的便利。 AI

影响 将焦点从 SQL 生成转移到语义层集成，以实现更强大的 AI 代理功能。

排序理由 文章提出了关于 LLM 开发方向和数据接口的观点。

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