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English(EN) Breaking the Silence: A Dataset and Benchmark for Bangla Text-to-Gloss Translation

新数据集和基准推动孟加拉语文本到手语翻译以支持 BdSL

研究人员开发了首个孟加拉语文本到手语翻译的数据集和基准,解决了孟加拉手语(BdSL)社区的一个重大空白。该数据集包括手动标注和合成生成的句子-手语词对,旨在帮助低资源翻译工作。实验表明,GPT-5.4 的整体表现最佳,而微调后的 mBART 模型则以更小的规模提供了有竞争力的结果,Qwen-3 在人类评估中表现出色。 AI

影响 引入了孟加拉语文本到手语翻译的新数据集和基准,有望提高孟加拉国聋哑和听力障碍社区的可及性。

排序理由 这是一篇介绍特定自然语言处理任务新数据集和基准的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新数据集和基准推动孟加拉语文本到手语翻译以支持 BdSL

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Sharif Mohammad Abdullah, Abhijit Paul, Shubhashis Roy Dipta, Zarif Masud, Shebuti Rayana, Ahmedul Kabir ·

    Breaking the Silence: A Dataset and Benchmark for Bangla Text-to-Gloss Translation

    arXiv:2504.02293v3 Announce Type: replace Abstract: Gloss is a written approximation that bridges Sign Language (SL) and its corresponding spoken language. Despite a deaf and hard-of-hearing population of at least 3 million in Bangladesh, Bangla Sign Language (BdSL) remains large…