一位 Mastodon 用户对 AI 模型因在其自身输��上进行微调而随时间退化表示担忧,并将其比作“慢动作复印件的复印件”。他们认为,这个过程会缩小模型的分布并使其更易于接受,这可能被误认为是“对齐”。此外,用户还强调了跟踪闭源 API 模型能力漂移的困难,导致开发人员无法可靠地复现问题,并可能质疑是模型还是他们自己的提示退化了。 AI
影响 引发了对 AI 模型长期可靠性和可验证性的质疑,可能影响开发者的信任和工作流程。
排序理由 用户对 AI 模型行为和 API 限制的看法。
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