研究人员推出了一款名为GR-Ben的新基准，旨在评估过程奖励模型（PRMs）在超越纯粹数学推理任务的更广泛推理任务中的错误检测能力。该基准涵盖科学和逻辑推理领域，旨在解决现有PRMs主要关注数学错误的问题。对22个模型的实验表明，当前的PRMs和大型语言模型（LLMs）在检测非数学领域的错误方面明显较弱，其中PRMs在基于知识的错误方面存在困难，而LLMs在计算错误方面存在困难。 AI
影响 GR-Ben旨在提高LLMs和PRMs在不同领域的通用推理和错误检测能力。
排序理由 这是一篇介绍用于评估AI模型的新基准的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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