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English(EN) RECAP: An End-to-End Platform for Capturing, Replaying, and Analyzing AI-Assisted Programming Interactions

RECAP平台捕获 AI 编码助手交互以供分析

研究人员开发了 RECAP,一个开源平台,旨在捕获、回放和分析开发人员与 AI 编码助手的交互。该系统集成了 VS Code 中的聊天记录和代码编辑,创建了一个统一的时间线,从而能够详细研究编程策略和对 AI 的依赖。在为期数周的项目中,对 41 名学生进行了初步部署,成功记录了 2,000 多个提示和 8,000 次代码编辑,证明了 RECAP 在理解开发人员-AI 协作方面的实用性。 AI

影响 为研究人员提供了一个新的工具来研究和理解开发人员与 AI 编码助手的交互。

排序理由 这是一篇描述用于分析 AI 辅助编程的新平台的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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RECAP平台捕获 AI 编码助手交互以供分析

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Keyu He, Qianou Ma, Valerie Chen, Wayne Chi, Tongshuang Wu ·

    RECAP: An End-to-End Platform for Capturing, Replaying, and Analyzing AI-Assisted Programming Interactions

    arXiv:2605.01104v1 Announce Type: cross Abstract: Understanding how developers interact with AI coding assistants requires more than chat logs or git histories in isolation; it requires reconstructing the full context: which prompt led to which edit, what the developer tried and …