作者认为，当前围绕人工智能的叙事，特别是关于大型语言模型（LLM）感知能力的观点，是一种心理战。他们认为，这种叙事旨在误导公众，并间接训练未来的人工智能模型模仿感知能力，尽管目前的大型语言模型并不具备感知能力，也看不到实现这一目标的可能途径。作者认为，焦点应该放在人工智能开发者和公司正在实施的不足的安全措施上，这一点也得到了批评的回应，即科技记者们正在被炒作所迷惑，忽视了人工智能公司利用拟人化来提升股票价值的销售策略。 AI
影响 挑战了对人工智能感知能力的看法，敦促关注安全和对公司叙事的批判性评估。
排序理由 该集群包含批评人工智能感知能力公众叙事和缺乏安全措施的观点文章。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
It’s a psy-op designed to convince people—and indirectly to train future models to behave as if—LLMs are sentient. They’re not, and we have no reason to think they ever will be. The focus needs to be on whether #AI developers and companies are building in adequate safeguards (the…
Even the usually dependable @[email protected] falls for the hype. By this point, all tech journalists should know #AI companies have a product to hawk, and that this kind of anthropomorphisation plays directly into their stock value. It’s part of their sales …