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English(EN) mdok-style at SemEval-2026 Task 10: Finetuning LLMs for Conspiracy Detection

LLM 微调系统在阴谋论检测任务中达到第 85 百分位

研究人员为 SemEval-2026 Task 10 开发了一个 mdok-style 系统,该任务专注于检测 Reddit 评论中的阴谋论信念。该系统采用了数据增强和自训练技术,对 Qwen3-32B 模型进行微调,以完成这项二元文本分类任务。该方法在 52 个提交项中排名第 85 百分位,展示了机器生成文本检测方法在阴谋论检测中的适应性。 AI

影响 展示了 LLM 微调在社交媒体内容分析中的新颖应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍特定 NLP 任务系统的学术论文。

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LLM 微调系统在阴谋论检测任务中达到第 85 百分位

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Dominik Macko ·

    mdok-style at SemEval-2026 Task 10: Finetuning LLMs for Conspiracy Detection

    arXiv:2605.02712v1 Announce Type: new Abstract: SemEval-2026 Task 10 is focused on conspiracy detection. Specifically, the goal is to detect whether a Reddit comment expresses a conspiracy belief. Our submitted mdok-style system utilizes data augmentation and self-training (to co…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Dominik Macko ·

    mdok-style at SemEval-2026 Task 10: Finetuning LLMs for Conspiracy Detection

    SemEval-2026 Task 10 is focused on conspiracy detection. Specifically, the goal is to detect whether a Reddit comment expresses a conspiracy belief. Our submitted mdok-style system utilizes data augmentation and self-training (to cope with a rather small amount of training data) …