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实时 06:44:48
English(EN) Auto-adaptive Resonance Equalization using Dilated Residual Networks

AI系统实现音频共振均衡自动化

研究人员开发了一个两部分组成的系统,用于自动化音频制作中的共振均衡过程。该系统包括一个动态均衡器,用于识别和衰减共振,以及一个深度神经网络,用于预测最佳衰减因子。该神经网络在从声音工程师收集的数据上进行训练,采用了扩张残差网络架构,其性能与需要预先特征提取的模型相当。 AI

影响 这项研究可能带来更高效、更准确的音频制作工具,从而可能降低专业声音工程的门槛。

排序理由 详细介绍音频处理中新颖AI应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI系统实现音频共振均衡自动化

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Maarten Grachten, Emmanuel Deruty, Alexandre Tanguy ·

    使用扩张残差网络的自适应共振均衡

    arXiv:1807.08636v2 Announce Type: replace-cross Abstract: In music and audio production, attenuation of spectral resonances is an important step towards a technically correct result. In this paper we present a two-component system to automate the task of resonance equalization. T…