研究人员在arXiv上发表了一篇论文，详细介绍了局部Lipschitz函数在Lipschitz伪度量下的强大数定律。这些发现适用于拓扑或模型理论条件，并超越了在o-minimal结构中可定义函数。该研究对极限和Clarke次微分的均匀收敛以及解的有限样本识别具有影响，解决了先前被认为是问题的现象。 AI
影响 这项研究推进了优化和控制领域的理论理解，可能影响依赖于函数收敛性质的算法。
排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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