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English(EN) CRB-Driven Beamforming and Trajectory Optimization for UAV-assisted ISAC System

UAV辅助ISAC系统通过新颖的轨迹和波束成形优化感知与通信

研究人员开发了一种优化无人机(UAV)辅助集成传感与通信(ISAC)系统的新方法。该方法联合优化UAV的轨迹和波束成形参数,以提高以Cramér-Rao界(CRB)衡量的感知性能,同时确保可靠通信。与没有UAV辅助的系统相比,该系统旨在将感知精度提高10%以上,优于现有基准。 AI

影响 这项研究可能带来更高效、更精确的集成传感与通信系统,并可能影响未来的无线网络设计。

排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了一种新的技术方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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UAV辅助ISAC系统通过新颖的轨迹和波束成形优化感知与通信

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yi Yang, Qianqian Zhang, Huaxia Wang ·

    CRB驱动的波束赋形和轨迹优化用于无人机辅助ISAC系统

    arXiv:2607.19609v1 Announce Type: cross Abstract: In this paper, we study an unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted integrated sensing and communication (ISAC) system, where a UAV enhances the sensing capability of a base station (BS) towards a target while ensuring reliable comm…