研究人员已将思维链（CoT）推理过程形式化为一个名为 CoTFormer 的循环神经网络架构。该架构将中间状态视为可关注的表示，模仿了显式的推理痕迹。该研究在困惑度和计算效率方面评估了 CoTFormer 及其变体，并进一步评估了其在归纳推理任务中进行分布外泛化的潜力。 AI
影响 这项研究通过形式化显式的推理痕迹，有可能提高模型在归纳推理任务上的泛化能力。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模型架构的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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