人工智能语言技术在多语言医疗安全方面面临重大挑战

一篇新的综述文章强调了在多语言医疗环境中应用人工智能语言技术所面临的重大挑战。虽然这些由大型语言模型驱动的技术在翻译、文档记录和沟通方面具有潜在优势，但它们在不同语言中的表现不一致，并且可能掩盖关键错误。文章认为，要实现安全公平的医疗沟通，不仅需要改进人工智能模型，还需要仔细的社会技术设计、人工监督和跨学科合作。 AI

影响 强调在关键医疗应用中部署人工智能语言模型时，需要采取强有力的安全和公平措施。

排序理由 这是一篇发表在arXiv上的综述文章，讨论了医疗领域人工智能语言技术的挑战和未来研究方向。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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