arXiv上发表的一篇新研究论文详细介绍了一项对旨在预测币安现货交易中加密货币价格走势的机器学习模型的AI辅助审计。审计发现，即使这些模型经过优化以预测极值或短期结果，在考虑交易成本后也未能产生有利可图的交易策略。该研究强调了模型评估中的重大问题，包括数据泄露和分割边界处理不当，导致与简单的买入并持有策略相比，回报为负。 AI
影响 这项研究表明，当前用于加密货币交易的AI模型可能不可行，凸显了开发有利可图的自动化交易策略所面临的挑战。
排序理由 该条目是一篇研究论文，详细介绍了对AI模型的审计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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