研究人员开发了 Opto-ViT-v2，这是一个新颖的框架，能够直接在光子加速器上对视觉 Transformer 进行参数高效的微调。该系统通过张量化低秩分解来减少激活存储和权重更新，从而解决了片上训练的挑战。Opto-ViT-v2 还包含一个通过真实设备测量校准的噪声模型，证明了其对光子噪声的鲁棒性，并实现了边缘视觉系统的高能效。 AI
影响 能够通过光子硬件在边缘设备上实现更高效、更本地化的 AI 模型适应。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了专用硬件的新技术框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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