English(EN) Benchmarking Confidential GPU Inference on NVIDIA H100 under Intel TDX

NVIDIA H100 上的机密 GPU 推理显示出性能损失

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-23 04:00

一篇新论文对利用 Intel TDX 技术的 NVIDIA H100 硬件上的机密 GPU 推理的性能影响进行了基准测试。研究发现，机密模式增加了 Mistral-7B 和 Qwen3-30B-A3B 模型的延迟并降低了吞吐量。具体而言，对于所测试的模型，首个 token 的生成时间增加了 20% 以上，全局 token 吞吐量下降了约 20%。研究表明，虽然机密 GPU 推理是可行的，但容量规划必须考虑到这些性能损失以及更大模型中更早的饱和行为。 AI

影响机密 GPU 推理是可行的，但会产生性能成本，需要为敏感的 AI 工作负载进行仔细的容量规划。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wei Wang, Abdul Hyee Waqas, Burns Smith · 2026-07-23 04:00

在 Intel TDX 下对 NVIDIA H100 上的机密 GPU 推理进行基准测试

arXiv:2607.19353v1 Announce Type: new Abstract: Confidential computing is becoming a practical deployment requirement for AI inference workloads that process sensitive inputs or protect proprietary model assets. However, the performance cost of enabling confidential execution for…

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