本文研究了高斯混合模型中社群侦测的精确恢复问题。研究聚焦于具有依赖性和异质性高斯噪声的场景，其中噪声协方差矩阵可以是不可对角化的，甚至是奇异的。作者推导出了最大似然估计器精确恢复的充分条件，该条件受“\Sigma-白化分离”度量和局部比较不等式的影响。 AI
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种新颖的统计方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2209.14859v3 Announce Type: replace-cross Abstract: We study exact recovery for community detection in a Gaussian mixture model with dependent and heterogeneous Gaussian noise. The noise covariance matrix $\Sigma$ may be non-diagonal and, in the general formulation, singula…