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English(EN) Built a from-scratch BitNet inference engine in pure C — 1.8× faster than bitnet.cpp on Xeon (36 tok/s), zero dependencies [BitNet & Bonsai CPU testers wanted]

新的 C99 推理引擎 Project Zero 为 BitNet 模型提供 1.8 倍加速

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为 Project Zero 的全新、从头开始构建的 C99 推理引擎已被开发出来，它在 Xeon 处理器上运行 BitNet 模型时，比 bitnet.cpp 快 1.8 倍。该引擎拥有零外部依赖，仅在 CPU 上运行，无需 Python、CUDA 或 PyTorch。该项目还通过 GGUF 支持 Qwen Bonsai-27B 模型，并正在寻求社区在各种 CPU 架构上的基准测试，以进一步优化性能并扩大其排行榜的地位。 AI

影响 为在 CPU 硬件上运行 LLM 提供了更高效、无依赖的选项。

排序理由 开发具有性能改进的新推理引擎。

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新的 C99 推理引擎 Project Zero 为 BitNet 模型提供 1.8 倍加速

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/shifu_legend ·

    用纯 C 从头开始构建 BitNet 推理引擎 — 比 Xeon 上的 bitnet.cpp 快 1.8 倍（36 tok/s），零依赖 [BitNet & Bonsai CPU 测试者招募中]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey <a href="/r/LocalLLM">r/LocalLLM</a>,</p> <p>Built <a href="https://github.com/shifulegend/project-zero">Project Zero</a> — a from-scratch CPU-only LLM inference engine in pure C99. It beats bitnet.cpp by <strong>1.8×</strong> on the same har…

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