一位用户分享了他在一台已有六年的游戏 PC 上运行 Laguna-S-2.1 大型语言模型的经验。尽管存在硬件限制,该模型仍可运行,但性能最适合通宵使用。用户报告了具体的 VRAM 和 RAM 使用情况,以及预填充和解码阶段令人印象深刻的 token 生成速度。 AI
影响 展示了大型语言模型在消费级硬件上日益增长的可访问性。
排序理由 用户关于在消费级硬件上运行现有 LLM 的报告。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Laguna-S-2.1 runs on my 2020 PC (RTX 3080 10GB, Ryzen 9 3950X, 64 GB RAM).<br /> Realistically only usable overnight though.</p> <p>I must not breathe too hard or I run out of both VRAM and host RAM. There's just enough RAM left to run the compil…