一位 Reddit 用户发现，在使用 Qwen 3.6 27B 模型时，他的双 Nvidia RTX 5060 Ti 设置的利用率仅达到 50% 左右，原因是采用了逐层模型拆分方法。这种方法导致 GPU 顺序处理而非并行处理，从而限制了性能。用户发现启用“张量”拆分模式（允许两个 GPU 同时处理同一层）可以显著提高利用率和性能，尽管在没有 NVLink 的情况下需要仔细基准测试以获得最佳结果。 AI
影响 理解 GPU 利用率瓶颈有助于用户优化本地 LLM 推理性能。
排序理由 用户层面关于运行 LLM 的硬件配置的技术发现。
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