最近的一项基准测试表明，通过 AIHubMix 提供的 GLM-5.2 Fast 在性能上比标准的 GLM-5.2 模型有了显著的改进。在聊天、编码和数学任务中，GLM-5.2 Fast 的每用户吞吐量提高了 83-94%，系统吞吐量提高了 53-77%。此外，它将令牌间延迟降低了 41-46%，中位数端到端请求延迟降低了 38.5-42.5%，使其特别适合实时应用程序和代理工作流。 AI
影响 GLM-5.2 Fast 的速度提升可以通过降低延迟和提高吞吐量来增强实时人工智能应用程序和代理工作流。
排序理由 对现有模型版本进行基准测试以展示性能改进。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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