一位 AI 开发者发现，AI 编码代理通常无法利用功能工具，即使在明确指示且工具能解决诸如上下文丢失等关键问题时也是如此。尽管有一个旨在解决 AI 代理在上下文窗口填满时忘记信息的工具，但在测试中，代理在 63 个回合中零次调用该工具。这凸显了工具的技术功能与其被 AI 模型实际采用之间存在重大差距，而这一因素在性能基准测试中常常被忽视。 AI
影响 凸显了 AI 代理采用中一个关键的、未被衡量的因素：模型行为，这可能会显著影响新工具的感知价值。
排序理由 开发者的个人经验和对 AI 代理行为的分析，而非正式发布或研究论文。
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