研究人员开发了一系列名为 CortexMAE 的新模型，通过将 3D 体积投影到 2D 平面图上来适配 Vision Transformers 分析功能性磁共振成像（fMRI）数据。该方法在超过 2000 小时的 fMRI 数据上进行了测试，显示出幂律缩放特性，并催生了首个用于 fMRI 基础模型（名为 Brainmarks）的开放评估套件。虽然模型在受试者级别特征预测方面存在困难，但与先前的方法相比，它们在认知状态解码方面显示出显著的改进。 AI
影响 引入了分析医学影像数据的新方法，有望提高诊断能力和对大脑功能的理解。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于 fMRI 数据分析的新型模型架构和评估套件的最新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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