对 Model Context Protocol (MCP) 服务器的成本审计显示，工具定义会产生大量的 token 使用量，影响 LLM 上下文窗口的成本。像 Freee 这样的服务器，暴露了许多工具（本例中为 270 种），仅仅是建立连接就会产生可观的 token 费用，这与传统的 REST API 不同。这种开销，按每 100 万输入 token 3 美元计价，对于中度使用的单个用户来说，每年可能超过 6 美元，并且会随着团队规模而扩展，甚至在实际调用任何工具之前就会发生。 AI
影响 突出了 LLM 集成中由于工具定义开销而可能存在的成本效率低下问题，影响了开发人员和企业。
排序理由 对与 LLM 工具定义相关的 token 成本的分析，并非直接的产品发布或推出。
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