由于数据分散在各种系统和利益相关者之间，存在碎片化和不一致的问题，供应链在实现实时可见性方面面临重大挑战。尽管数据生成量巨大，但由于缺乏提炼和标准化，其对于准确预测和运营调整的用处受到了阻碍。文章提出了一种平台方法作为解决方案，通过聚合和处理数据来提供可操作的见解，这对于LLM和ML模型等AI技术的有效实施至关重要，因为它们的好坏取决于其所消耗的数据。 AI
影响 供应链中有效的AI实施需要基础性地关注数据质量和集成，因为AI模型的好坏取决于其训练的数据。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了供应链可见性和数据管理中的挑战与解决方案，由行业专家撰写。
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