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English(EN) PanDORA: Casual HDR Radiance Acquisition of Indoor Scenes for Image-based Lighting

PanDORA系统捕获高动态范围辐射度,实现逼真的基于图像的照明

研究人员开发了PanDORA系统,该系统可快速捕获逼真的基于图像的照明所需的高动态范围(HDR)辐射度图。与依赖缓慢曝光包围或低动态范围图像的现有方法不同,PanDORA使用两台同步的360°相机以不同曝光度记录视频。一种新颖的两阶段基于NeRF的算法处理这些视频,包括一个自校准管道,以生成准确的HDR辐射度场。 AI

影响 引入了一种更有效的方法来捕获逼真的照明数据,有可能提高计算机图形学和虚拟环境中的渲染质量。

排序理由 这是一篇研究论文,详细介绍了一个用于捕获HDR辐射度图的新系统和算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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PanDORA系统捕获高动态范围辐射度,实现逼真的基于图像的照明

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Mohammad Reza Karimi Dastjerdi, Dominique Tanguay-Gaudreau, Fr\'ed\'eric Fortier-Chouinard, Yannick Hold-Geoffroy, Nima Kalantari, Jean-Fran\c{c}ois Lalonde ·

    PanDORA: Casual HDR Radiance Acquisition of Indoor Scenes for Image-based Lighting

    arXiv:2407.06150v3 Announce Type: replace Abstract: Most novel view synthesis methods -- including Neural Radiance Fields (NeRF) -- struggle to capture the high dynamic range (HDR) radiance required for realistic image-based lighting (IBL). This limitation stems from a reliance o…