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English(EN) # KDAI2026 lecture no 11. This time it's interrogation tactics: FILTER, REGEX, OPTIONAL, UNION, negation, BIND, and GROUP BY aggregates in SPARQL. Then a bounty

KDAI2026 讲座涵盖 SPARQL、DBpedia 与 Wikidata 以及 OWL

本条目详细介绍了 KDAI2026 的第 11 讲,重点关注 SPARQL 审讯策略。讲座内容包括 FILTERREGEXOPTIONALUNION、否定、BINDGROUP BY 聚合。还对 DBpediaWikidata 进行了比较,指出 DBpedia 的 13.2 亿个三元组来自 Wikipedia 信息框,而 Wikidata 的 176 亿个三元组由约 29,000 名编辑维护。会议最后讨论了 OWL 描述逻辑 SROIQ(D)。 AI

影响 为与人工智能发展相关的知识图谱查询和数据比较提供了见解。

排序理由 该项目描述了一个涵盖知识图谱和查询语言技术方面的讲座,符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    # KDAI2026 讲座第11讲。本次是审讯技巧:SPARQL 中的 FILTER、REGEX、OPTIONAL、UNION、否定、BIND 和 GROUP BY 聚合。然后是赏金

    # KDAI2026 lecture no 11. This time it's interrogation tactics: FILTER, REGEX, OPTIONAL, UNION, negation, BIND, and GROUP BY aggregates in SPARQL. Then a bounty comparison: DBpedia (1.32B triples, built from Wikipedia infoboxes) vs Wikidata (17.6B triples, ~29K editors) Closing o…