研究人员开发了ECG-biometrics-bench，一个旨在标准化和提高心电图（ECG）生物识别基准测试可复现性的新框架。该框架解决了先前研究中数据泄露的问题，这些问题导致了过于乐观的性能结果。通过在多个数据集上实施标准化的预处理、分割和评估，该工具旨在提供对ECG生物识别系统更现实的评估，特别是在时间漂移和未见过身份方面。 AI
影响 为ECG生物识别建立了一个更现实的基线，突出了实际部署的挑战。
排序理由 这是一篇介绍ECG生物识别新基准测试框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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