MLOps 管道：从版本控制到 CI/CD 及关键工具

本文讨论了 MLOps 管道，详细介绍了其从版本控制到持续集成/持续部署 (CI/CD) 的发展过程。文章重点介绍了此过程中涉及的关键工具和平台，例如 Git、GitHub、Jenkins、Docker、Kubernetes 以及 AWS、Azure 和 Google Cloud Platform 等云服务。文章还涉及了 TensorFlow 和 PyTorch 等流行的机器学习框架，强调了它们在 MLOps 工作流中的集成。 AI

影响 提供了在生产环境中管理机器学习模型的工具和实践概述。

排序理由 文章描述了 MLOps 的工具和流程，而不是新的发布或重大的行业事件。

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