English(EN) Xiaohongshu Engine Team Publishes HELMSMAN at OSDI 2026: Reinventing Billion-Scale Vector Search Infrastructure on All-Flash Storage

小红书推出HELMSMAN，实现百亿级向量搜索的成本效益

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-22 08:14

小红书引擎团队开发了HELMSMAN，一个用于百亿级向量搜索的新基础设施。HELMSMAN在OSDI 2026上发布，它利用全闪存存储取代了大量传统的CPU和DRAM资源。这种方法在保持大规模向量搜索操作性能的同时，实现了90%的成本降低。 AI

影响这一发展可能显著降低依赖大规模向量搜索的AI模型的部署和扩展成本。

排序理由在研究会议上发布新的基础设施系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

Pandaily TIER_1 English(EN) · [email protected] (Pandaily) · 2026-07-22 08:14

小红书引擎团队在OSDI 2026发布HELMSMAN：重塑全闪存存储上的百亿级向量搜索基础设施

Xiaohongshu engine team publishes HELMSMAN at OSDI 2026, replacing 35K CPU cores and 350TB DRAM with 40 all-flash servers for billion-scale vector search at 90% cost reduction.