一篇新论文提出了一种统一的贝叶斯概率论框架，用于力学中的不确定性量化（UQ）。该方法同时处理正向问题（追踪输入不确定性如何影响结果）和反向问题（从观测中推断参数）。该框架整合了模型选择和实验设计等子问题，并特别关注生物力学领域的应用，因为生物体本身存在变异性和数据噪声。 AI
影响 为提高机械工程和生物力学中模拟和实验分析的可靠性提供了理论基础。
排序理由 学术论文，提出了一种用于力学不确定性量化的新理论框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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