新框架通过对称性约简减少 Transformer 模型中的冗余

研究人员提出了一个针对 Transformer 模型的新框架，该框架侧重于通过对称性约简来解决内部冗余问题。该方法使用不变的关系量来重新构建表示和注意力机制，从而通过构造消除冗余的自由度。所提出的架构直接作用于关系结构，为减少参数冗余和改进优化分析提供了几何框架。 AI

影响 这项研究可能带来更高效、冗余更少的 Transformer 架构，从而可能提高性能并降低计算成本。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍 Transformer 模型新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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