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English(EN) BRIDGE: Bottleneck-Aware Regulator-Set Inference and Diagnosis for Cooperative Gene Regulatory Recovery

新框架 BRIDGE 增强基因调控网络推断

研究人员开发了 BRIDGE,一个旨在改进协同基因调控网络推断的框架。该新方法侧重于恢复完整的调控因子集,而非仅限于现有技术所存在的成对关系。BRIDGE 包括一个名为 TRACE 的诊断套件,用于识别和归因恢复过程中的失败,帮助精确定位检索、评分、解码和评估中的瓶颈。 AI

影响 增强了计算生物学工具,以理解复杂的遗传相互作用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于生物网络推断的新计算框架的学术论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架 BRIDGE 增强基因调控网络推断

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Maryam Rahimimovassagh, Clayton Thomas Barham, Ivan Garibay, Niloofar Yousefi ·

    BRIDGE:用于协同基因调控恢复的瓶颈感知调控集推断与诊断

    arXiv:2607.18602v1 Announce Type: new Abstract: Cooperative gene regulation often depends on groups of regulators acting jointly, but most gene regulatory network (GRN) inference methods output pairwise regulator-target rankings. We introduce Bottleneck-Aware Regulator-Set Infere…