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English(EN) Automated Extraction of Techno-Economic Data from 76,000 Energy System Studies

自动化系统从 76,000 项能源研究中提取数百万个数据点

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个自动化系统，用于从 2010 年以来发表的 76,000 多项能源系统研究中提取技术经济数据。该系统汇编了数百万个结构化数据点和相关的元数据，提供了一个全面且可审计的数据库。由此产生的 FAIR 数据库不仅支持能源系统模型，还允许对学术假设与经验数据以及跨技术和地区随时间变化的研究趋势进行大规模分析。提供了一个交互式仪表板供用户访问和分析这些数据。 AI

影响 能够对能源系统研究进行更透明、更高效的分析，可能加速数据驱动的决策。

排序理由 详细介绍数据提取和数据库编译新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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自动化系统从 76,000 项能源研究中提取数百万个数据点

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Maxime Gorres, Jan G\"opfert, Patrick Kuckertz, Noor Titan Putri Hartono, Heidi Heinrichs, Jochen Lin{\ss}en, Iain Staffel, Jann Michael Weinand ·

    从 76,000 项能源系统研究中自动提取技术经济数据

    arXiv:2607.19178v1 Announce Type: new Abstract: Energy system models guide societally important decisions, but their credibility rests on quantitative assumptions that are difficult to source and audit. Meta-analyses can improve transparency and modeling practices, but the rapid …

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