研究人员开发了一种使用微调的大型语言模型（LLM）来识别英国警方事件记录中脆弱性指标的方法。研究发现，约五分之一的事件涉及精神健康问题，而物质滥用、酒精依赖和无家可归的发生率较低。然而，研究强调，LLM的输出需要大量人工审查和统计调整才能被视为可靠的测量结果，尤其是在个体层面的操作决策方面。 AI
影响 展示了LLM分析非结构化公共服务数据的潜力，同时警告不要未经核实地将其用于实际操作。
排序理由 学术论文，详细介绍了LLM在特定领域的创新应用及方法学发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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