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新剪枝方法增强了加密神经网络的可靠性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种名为多项式敏感度感知剪枝（PSAP）的新方法，以提高使用同态加密（HE）加密的神经网络的可靠性。PSAP 考虑权重大小、多项式激活敏感度和旋转成本来剪枝滤波器，将剪枝集中在容错区域。与标准的幅度剪枝相比，即使在比特翻转注入下，该方法也能显著减少易受灾难性精度下降影响的层数，并为可靠性测试提供了一个保守的代理。 AI

影响 增强了在敏感应用中部署神经网络的安全性和效率。

排序理由 这是一篇详细介绍神经网络加密新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sahaj Majavdia, Mahdi Taheri ·

    PRISM：用于高效神经网络加密的感知敏感度多项式剪枝

    arXiv:2607.18342v1 Announce Type: cross Abstract: Structured pruning is essential for making neural network inference feasible under homomorphic encryption (HE), yet its impact on model reliability has remained unexplored. This paper presents a systematic reliability characteriza…

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